36氪獲悉，近日AI蛋白質組學公司「珞米生命科技」（Nanomics）完成兩輪共近千萬美元融資，Pre-A輪由碧桂園創(chuàng)投領投、Taihill Venture跟投，天使輪領投方線性資本持續(xù)加碼。本輪融資將用于進一步擴大團隊、干濕實驗室搭建、和產(chǎn)品開發(fā)。

Nanomics致力于自主研發(fā)「AI蛋白質組學」行業(yè)的高通量自動化技術平臺，結合實驗和計算，融合納米工程、微流控、自動化、質譜、人工智能，賦能生物標記物發(fā)現(xiàn)、蛋白質-蛋白質相互作用、藥物發(fā)現(xiàn)、納米遞送載體優(yōu)化、液體活檢等應用場景。

其核心技術平臺Kepler Pro覆蓋蛋白質組學的整個干濕實驗環(huán)節(jié)：通過高通量微流控平臺（NanoFactory）建立納米探針-蛋白質關系庫, 利用智能自動化樣本處理工作站（NanoRobot）實現(xiàn)高通量標準化采集數(shù)據(jù)，再經(jīng)過AI驅動生信平臺（NanoOmics）完成大數(shù)據(jù)分析，并指導濕實驗開展和迭代。

早在2001年，Nature、Science在公布人類基因組草圖的同時，發(fā)表了對蛋白質組學的展望《And Now For The Proteome》，認為蛋白質組將成為21世紀最重要的生命科學方向和戰(zhàn)略資源。相比于人體的2萬個基因，蛋白質組數(shù)據(jù)量達到數(shù)百萬，對個體健康狀況體現(xiàn)更直接，臨床價值更高，覆蓋的人群也更廣。

圖 ｜ 蛋白質組處于中心法則下游，數(shù)據(jù)量超過百萬 （圖片來源：ARK Investment）

回顧2021年可以說是蛋白質組學里程碑式的一年?；蚪M學全球領軍企業(yè)Illumina宣布進軍蛋白質組學領域、歐美蛋白質組學公司Seer、Olink、Nautilus、Quantum-Si等密集登陸納斯達克、谷歌旗下DeepMind公布基于人工智能的AlphaFold2預測95%人類蛋白質結構、華爾街知名對沖基金在ARK 2022 Big Ideas呼吁關注蛋白質組學和多組學，預測未來5年市場容量將達到3,000億美元。可以說，生命科學正在從基因組進入到蛋白質組時代。

Nanomics創(chuàng)始人吳昊在芝加哥大學獲得分子工程博士學位，師從美國三院院士，擁有多學科復合背景，在納米醫(yī)學工程、核酸遞送載體、微流控、公司孵化、和醫(yī)療AI上有相關經(jīng)驗，曾在美國著名早期生命科技風險投資公司ARCH Venture Partners從事前沿生物科技公司孵化，也曾在芝加哥聯(lián)合創(chuàng)立液體活檢公司和醫(yī)療AI獨角獸公司擔任研發(fā)科學家等職位。聯(lián)合創(chuàng)始人沈樂博士為芝加哥大學研究副教授，在分子病理學和多組學方向具有20年研究和轉化經(jīng)驗。

Nanomics在短時間內(nèi)組建了一支交叉學科背景的團隊，核心成員來自美國芝加哥大學、英國斯旺西大學、北京大學、中科院和醫(yī)療AI獨角獸。公司位于杭州醫(yī)藥港的近1,000平米新實驗室也已經(jīng)投入運行，并且和清華大學、三甲醫(yī)院等展開合作。

在接受36氪采訪的時候，吳昊博士表示，過去10年，高性能質譜的快速發(fā)展，單個蛋白質的檢測成本已經(jīng)從10,000美元降低到0.1美元。但蛋白質組數(shù)據(jù)量包含超過百萬，擁有多種變體和翻譯后修飾，不同蛋白質豐度差距超過10個數(shù)量級，且蛋白質不能像基因一樣擴增。

要真正開啟蛋白質組學時代，除了質譜的進步，行業(yè)還缺乏一套能夠像分析基因組一樣大規(guī)模訪問和分析整個蛋白組的工程化解決方案，以實現(xiàn)蛋白質組學的“NGS時刻”。這也是制約整個蛋白質組學實現(xiàn)臨床轉化的核心瓶頸。

圖 ｜ 過去20年基因和蛋白質檢測成本的對比（數(shù)據(jù)來源：Nature Reviews, Chemistry）

“突破口在于上游工具的打造，就像基因組的Illumina和10X Genomics”，吳昊博士認為。不同于做蛋白質組學下游應用的公司，Nanomics從高技術壁壘的蛋白質組學上游工具切入，其自主研發(fā)基于納米工程和微流控的技術平臺，可以系統(tǒng)性地設計、合成和篩選數(shù)萬種具有獨特物理結構的納米探針，實現(xiàn)從單一樣本中同時捕捉和檢出豐度跨越10個數(shù)量級的上千種蛋白質。并且通過篩選不同納米探針的組合，該技術平臺有望高通量地搜尋和訪問整個蛋白質組物理空間。

Nanomics也在利用深度學習算法，發(fā)掘尚未知曉的納米-蛋白組知識圖譜，以優(yōu)化、擴充和迭代納米探針庫和發(fā)現(xiàn)未知蛋白-疾病關系。結合自動化工作站和高性能質譜，Nanomics正在建立一個關于人類蛋白質組的大數(shù)據(jù)庫，包括各類疾病相關的生物標志物、翻譯后修飾、藥物-靶點作用、和蛋白質-蛋白質相互作用。

圖 ｜ Nanomics的蛋白質組學平臺 （圖片由公司提供）

關于商業(yè)模式，Nanomics現(xiàn)階段通過提供上游試劑耗材、自動化工作站和AI蛋白質組學軟件產(chǎn)品，以幫助生命科學公司、高校和醫(yī)院的研究人員在生物標記物和藥物發(fā)現(xiàn)上作出更優(yōu)決策。未來，公司將通過共建管線（而非自建）的方式，將蛋白質組學推向藥物發(fā)現(xiàn)和精準醫(yī)療市場。

國際上，多家蛋白組學公司已展開診斷和制藥臨床轉化。瑞典血漿蛋白質組學公司Olink Proteomics 2021年收入9,500萬美元，已經(jīng)和輝瑞和Regeneron等藥企開發(fā)新靶點和發(fā)現(xiàn)生物標記物；成立于2018年的AI+糖基化蛋白質組學公司 InterVenn已經(jīng)開展首個卵巢癌診斷LDT服務，2021年8月完成2億美元C輪融資;蛋白質組學藥物篩選公司Vividion Therapeutics以20億美元被拜耳收購。

對于自身定位，吳昊博士表示，Nanomics并不是一家典型的Biotech公司，而是融合了實驗和計算的高通量數(shù)據(jù)挖掘平臺，打造賦能生命科學軟硬件工具，成為加快診斷和制藥的研發(fā)進程的引擎。本輪融資后，Nanomics將加速試劑耗材、高通量智能實驗艙、和AI生信軟件平臺的研發(fā)生產(chǎn)，有望成為新一代高通量蛋白質組學、翻譯后修飾、蛋白質-蛋白質相互作用、和納米遞送載體優(yōu)化的破局者。

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