2010年，喬布斯發(fā)布了iPhone4，正式推出了IOS生態(tài)系統(tǒng)下的FaceTime等功能。這款機(jī)型，奠基了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)者入駐app store，為消費(fèi)者提供無(wú)數(shù)應(yīng)用，我們通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用來(lái)完成用戶在手機(jī)上的交互。

2022年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的第十二年，誕生了許多的移動(dòng)應(yīng)用，同時(shí)也催生了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的標(biāo)準(zhǔn)。在12年以前，曾經(jīng)開(kāi)發(fā)一款軟件就是一個(gè)程序員負(fù)責(zé)前后端來(lái)完成，同時(shí)還有美工的一些細(xì)微工作，但隨著對(duì)用戶體驗(yàn)的追求，催生了各自更加明細(xì)的分工，也造就了產(chǎn)品經(jīng)理的需求。

曾經(jīng)在軟件系統(tǒng)研發(fā)的過(guò)程中，是沒(méi)有產(chǎn)品經(jīng)理職位的，這個(gè)職位這些年從鮮有人知到步入了大眾視野，同時(shí)產(chǎn)品經(jīng)理的要求技能也變得越來(lái)越垂直、越來(lái)越規(guī)范。

有什么是隨著產(chǎn)品經(jīng)理崗位要求越來(lái)越嚴(yán)格的，但卻一直沒(méi)被取代的能力呢？

那就是以數(shù)據(jù)為底層驅(qū)動(dòng)的意識(shí)了，不懂運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品經(jīng)理不是好產(chǎn)品經(jīng)理，同樣的不懂?dāng)?shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理，也不是好的產(chǎn)品經(jīng)理了。

所以產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)知識(shí)是關(guān)鍵，我們可以把數(shù)據(jù)知識(shí)劃分為4個(gè)板塊技能。

1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

市面上的產(chǎn)品都離不開(kāi)數(shù)據(jù)報(bào)表模塊，比如面向C端用戶提供的個(gè)人中心查詢訂單、內(nèi)容動(dòng)態(tài)，面向B端提供的數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)列表，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊。

利用《用戶體驗(yàn)要素》和《Data Mining Techniques》這2本書(shū)里我們可以構(gòu)筑如下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)關(guān)系

對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，核心數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型的建立，拋開(kāi)繪制產(chǎn)品原型、撰寫需求文檔，用下面5個(gè)步驟來(lái)完成數(shù)據(jù)模型。

1.Define定義需求，即把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題

2.Measure 測(cè)量數(shù)據(jù)，即理解、收集并加工數(shù)據(jù)，做好準(zhǔn)備

3.Analyze 分析建模 ，即構(gòu)建模型、評(píng)估模型的過(guò)程

4.Improve 解決問(wèn)題，即部署模型來(lái)解決目標(biāo)問(wèn)題

5.Control反饋控制，即評(píng)估結(jié)果重新開(kāi)始循環(huán)，不斷改進(jìn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)指標(biāo)為底層，提供數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，比如最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)瀏覽，還有數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)同步等，這些看著很細(xì)碎的功能，實(shí)際上是數(shù)據(jù)平臺(tái)最核心的服務(wù)。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品里提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出的功能，增加數(shù)據(jù)分析源，可以直接在數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行合并，比如下面統(tǒng)計(jì)比賽選手綁定設(shè)備數(shù)量，本身數(shù)據(jù)是沒(méi)有直接打通的，需要通過(guò)手動(dòng)上傳產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

怎么樣才算用數(shù)據(jù)做運(yùn)營(yíng)呢？

這個(gè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景直接相關(guān)，比如我每天寫公眾號(hào)文章，通過(guò)觀察7天、當(dāng)日、當(dāng)月的文章閱讀總量、分享數(shù)、用戶新增數(shù)、用戶取關(guān)數(shù)，就可以知道單篇文章的效果，掌握用戶喜歡閱讀什么內(nèi)容、用戶閱讀的時(shí)間集中點(diǎn)。

同時(shí)利用消息回復(fù)統(tǒng)計(jì)、用戶信息管理，分析出每日關(guān)注公眾號(hào)的人群畫像、以人群畫像與消息回復(fù)的特點(diǎn)，就可以知道自己讀者（用戶）的主要訴求，以此來(lái)不斷優(yōu)化文章內(nèi)容，增加閱讀量、粉絲數(shù)。

這就是一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例。

如果把文章?lián)Q成一個(gè)app、一個(gè)網(wǎng)站、一個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)品，其實(shí)也是同樣的，我們可以通過(guò)已經(jīng)上線的產(chǎn)品，觀察各個(gè)功能的停留數(shù)據(jù)、用戶訪問(wèn)數(shù)、和直接轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，通過(guò)漏斗圖或者?；鶊D來(lái)觀察頁(yè)面的流失情況，比如下面是用戶從頁(yè)面訪問(wèn)、到訂單數(shù)據(jù)的漏斗，是我們做產(chǎn)品最常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

漏斗每一層都會(huì)有流失率，找到流失比例最高的，進(jìn)行頁(yè)面優(yōu)化或者功能的調(diào)整，這就是我們基于數(shù)據(jù)來(lái)做產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)，叫做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。

有了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的思考方式，可以幫助我們?cè)诖蟮姆较蛳驴梢宰叩母珳?zhǔn)。

3.數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)指標(biāo)是我們做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)物，只是大家面向?qū)ο蟛煌?/p>

比如常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)有產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)、交易量指標(biāo)、訂單指標(biāo)、用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、商品數(shù)據(jù)指標(biāo)，每類指標(biāo)都有通用的，以此來(lái)擴(kuò)展。

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理仍然是產(chǎn)品經(jīng)理，工作的產(chǎn)出物就是功能設(shè)計(jì)，但會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)判功能效果，版本好壞作為數(shù)據(jù)績(jī)效成績(jī)。比如PMTalk小程序app的三個(gè)tab，分別是首頁(yè)、活動(dòng)、我的，我們就會(huì)統(tǒng)計(jì)各個(gè)功能點(diǎn)擊、頁(yè)面停留、用戶訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。

這其中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)則包含了用戶活動(dòng)報(bào)名、課程報(bào)名、廣告點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)，利用活躍數(shù)據(jù)、付費(fèi)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)來(lái)做我們需求的引導(dǎo)。

比如新增用戶可以梳理出下面指標(biāo)

日新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一天內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。

周新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一周內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。

月新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一月內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。

注冊(cè)轉(zhuǎn)化率：從激活到注冊(cè)的轉(zhuǎn)化。

DNU占比：新增用戶占活躍用戶的比例，可以用來(lái)衡量產(chǎn)品健康度。

還要很多指標(biāo)，都是已經(jīng)固定的，我們只要想辦法計(jì)算出來(lái)，就可以用來(lái)做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

5.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指標(biāo)的建立者，會(huì)和市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等各個(gè)部門溝通，定義出產(chǎn)品以后用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)指標(biāo)包含了業(yè)務(wù)口徑和技術(shù)口徑，數(shù)據(jù)分析師要搞清楚技術(shù)口徑是什么再來(lái)確定可以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)口徑。

總之初級(jí)數(shù)據(jù)分析就是和開(kāi)發(fā)定義出可以實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)為業(yè)務(wù)使用，而高級(jí)的數(shù)據(jù)分析則直接定義數(shù)據(jù)指標(biāo)邏輯。

6.數(shù)據(jù)技術(shù)原理

我們做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，要知道數(shù)據(jù)是利用技術(shù)進(jìn)行采集的，包括清洗的，低階的產(chǎn)品需要知道數(shù)據(jù)指標(biāo)，高階的產(chǎn)品是懂技術(shù)的，因?yàn)榫涂梢院芸於x出能夠?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)原理。

技術(shù)原理包含了理性層，從最開(kāi)始的代碼實(shí)現(xiàn)到業(yè)務(wù)的合理性，我們通過(guò)技術(shù)原理能夠快速的定位數(shù)據(jù)的困難與問(wèn)題。

以上，就是一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理掌握的6個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)。

本文來(lái)自微信公眾號(hào) “Kevin改變世界的點(diǎn)滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin改變世界的點(diǎn)滴，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

關(guān)鍵詞： 一定要掌握 產(chǎn)品經(jīng)理