2月24日，分析工程領(lǐng)域的先驅(qū)dbt Labs Inc.宣布以42億美元的估值籌集了2.22億美元的D輪融資。Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金和Salesforce.com Inc.的風(fēng)險投資部門都參與了這一輪融資。本輪融資由老股東Altimeter領(lǐng)投，其他老股東Amplify Partners、Andreessen Horowitz和Sequoia也參與了本輪。D輪新投資人還有Coatue、Tiger Global、ICONIQ Growth、GV和GIC等。dbt Labs計劃于2023年將新籌集的資金用于再雇傭300名員工。

dbt Labs是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具dbt的開發(fā)商。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是更改數(shù)據(jù)集以使其更易于處理的過程。dbt 是一個命令行工具，它使數(shù)據(jù)分析師和工程師更有效地轉(zhuǎn)換其倉庫中的數(shù)據(jù)。

對 dbt 的需求受到全行業(yè)轉(zhuǎn)向基于云的數(shù)據(jù)平臺（如Snowflake、Google Bigquery和 Databricks）的推動。過去的兩年中，dbt已成為云中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。dbt使數(shù)據(jù)團隊能夠在倉庫中轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并按照軟件工程最佳實踐部署分析代碼。這種被稱為分析工程（analytics engineering）的新工作方式是由dbt Labs與25,000多名數(shù)據(jù)專業(yè)人員組成的全球dbt社區(qū)一起開創(chuàng)的。

dbt創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tristan Handy解釋，“現(xiàn)代SQL與現(xiàn)代云數(shù)據(jù)平臺相結(jié)合的速度、可擴展性和表現(xiàn)力令人驚嘆，不斷發(fā)展的SQL語言本身和這些現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺背后的云架構(gòu)，正在改變數(shù)據(jù)工具的構(gòu)建方式和數(shù)據(jù)工作的完成方式。數(shù)據(jù)從業(yè)者如使用這些新功能，需要一個擴展和增強SQL的編程框架。那個編程框架就是 dbt?！?/p>

如今，每周有9000家公司在使用dbt，25000名數(shù)據(jù)科學(xué)家在dbt Community Slack，1800家公司為dbt Cloud付費。去年，dbt Labs年度經(jīng)常性收入增長了六倍，而支持dbt的合作伙伴產(chǎn)品數(shù)量翻了一番。

來源：dbt Labs

納斯達克證券交易所運營商和Canva Inc.等公司的員工使用dbt幫助他們進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。該工具可以部署在Snowflake、Databricks和Google BigQuery等數(shù)據(jù)平臺上。它提供了使用SQL語法編寫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作流的能力，許多開發(fā)人員都熟悉并被認為相對易于使用。

另一個關(guān)鍵賣點是dbt有助于確?？煽康貓?zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。用戶可以讓該工具自動檢查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果中的潛在錯誤。例如，用戶可以配置 dbt 以檢測是否將產(chǎn)品描述意外添加到旨在存儲產(chǎn)品價格的數(shù)據(jù)庫列中。版本控制功能允許公司跟蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的更改并在出現(xiàn)技術(shù)問題時恢復(fù)以前的版本。

用戶使用dbt創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作流后，有多種實現(xiàn)方式。該工具包括優(yōu)化選項，有助于減少運行工作流所需的時間。其中一個選項允許用戶確保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換不會應(yīng)用于之前已經(jīng)應(yīng)用過一次的記錄，從而避免不必要的計算并加快處理速度。

新一輪融資將使dbt Labs能夠在現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧中構(gòu)建下一層。Tristan Handy表示，“隨著dbt已成為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，我們最具前瞻性的社區(qū)成員已經(jīng)開始公開思考現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的未來以及dbt在其中的作用，作為一名數(shù)據(jù)從業(yè)者，我對我們的產(chǎn)品路線圖感到無比興奮：一個定義組織單一事實來源的開放層，可通過每個BI和分析工具訪問?！?/p>

本文來自微信公眾號“財經(jīng)涂鴉”（ID：caijingtuya），作者：公司情報專家，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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