36氪近日獲悉，企業(yè)預(yù)算計(jì)劃SaaS服務(wù)商「數(shù)劃科技」獲得SIG海納亞洲數(shù)千萬(wàn)Pre-A輪融資，由毅仁資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)，本輪融資將用于研發(fā)投入及市場(chǎng)拓展。

數(shù)劃科技（BytePlan）于2021年成立，通過(guò)云原生架構(gòu)下的SaaS服務(wù)，向企業(yè)提供財(cái)務(wù)預(yù)算管理及分析體系，以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策分析平臺(tái)。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)已在企業(yè)計(jì)劃應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)十年以上。

SaaS的早期云端部署主要通過(guò)虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)，但簡(jiǎn)單將本地部署架構(gòu)及數(shù)據(jù)直接遷移至云平臺(tái)，存在著較難跨云部署、擴(kuò)容緩慢、傳輸不便等痛點(diǎn)，而且無(wú)法充分利用云計(jì)算的資源隔離、分布式、可復(fù)用等優(yōu)勢(shì)。云原生應(yīng)用根據(jù)云環(huán)境重新開(kāi)發(fā)，使得應(yīng)用部署容器化、應(yīng)用架構(gòu)微服務(wù)化，是系列云計(jì)算技術(shù)及開(kāi)發(fā)管理方式的合集，最大化釋放了云計(jì)算的擴(kuò)容彈性、算力及迭代便捷性。

2015年企服元年至今，目前國(guó)內(nèi)企服賽道中，本地部署玩家、虛擬機(jī)云部署SaaS玩家及云原生SaaS玩家共存。云原生的趨勢(shì)帶來(lái)的巨大變化，讓后發(fā)的企服玩家有機(jī)會(huì)從傳統(tǒng)廠商處取得優(yōu)勢(shì)：要玩云原生，技術(shù)和組織力要重構(gòu)。

企業(yè)服務(wù)玩家通常依靠?jī)?yōu)質(zhì)客戶的前沿實(shí)踐，去迭代know how并持續(xù)取得優(yōu)勢(shì)。由于云原生的技術(shù)趨勢(shì)并非來(lái)自客戶需求層面的變革，且項(xiàng)目定制與許可授權(quán)仍是市場(chǎng)重要的交付方式，革自己的命、或者多線并行，對(duì)于先發(fā)玩家產(chǎn)生了巨大的考驗(yàn)。

重構(gòu)的不止是技術(shù)，玩家們的商業(yè)生態(tài)也有重大變革?！皞鹘y(tǒng)的廠商經(jīng)過(guò)20年以上的技術(shù)積累，技術(shù)體系和產(chǎn)品已經(jīng)很成熟，甚至自給自足到封閉的地步。但到了云原生的階段，技術(shù)民主化是一個(gè)重要的特征，再?gòu)?qiáng)大的廠商也需要融入技術(shù)生態(tài)，所以傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)廠商原來(lái)封閉式的技術(shù)體系基本上要推倒重來(lái)。”數(shù)劃科技創(chuàng)始人王盛向36氪表示。

不止Oracle等國(guó)外頭部玩家在融入技術(shù)生態(tài)，正跨越云原生變革的國(guó)內(nèi)巨頭金蝶和用友也相繼公開(kāi)表示，中國(guó)企業(yè)豐富的數(shù)字化需求不可能由自己獨(dú)自提供，自家云原生PaaS及其技術(shù)生態(tài)將是未來(lái)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。細(xì)分行業(yè)及垂直領(lǐng)域SaaS可各美其美。

數(shù)劃科技選擇預(yù)算管理和經(jīng)營(yíng)分析的垂直領(lǐng)域，同時(shí)主打的重點(diǎn)行業(yè)是保險(xiǎn)、物業(yè)服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)+?！邦A(yù)算管理和經(jīng)營(yíng)分析屬于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比較高層次的數(shù)字化內(nèi)容，需要客戶已有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，市場(chǎng)啟蒙不需要花太多的時(shí)間，而該垂直領(lǐng)域本身參與者尚少，有競(jìng)爭(zhēng)力且全力以赴面向云原生體系的競(jìng)爭(zhēng)者還沒(méi)有。”王盛表示,“這些行業(yè)的管理體系復(fù)雜，人員、機(jī)構(gòu)比較多，并且非常重視運(yùn)營(yíng)效率，對(duì)預(yù)算管理體系的優(yōu)化和提升存在迫切的需求?！蓖跏⒄J(rèn)為，在預(yù)算管理和經(jīng)營(yíng)分析領(lǐng)域，企業(yè)支付意愿不是問(wèn)題，正確地選擇已有巨大痛點(diǎn)、而又被數(shù)字化啟蒙過(guò)的客戶，是業(yè)務(wù)快速拓展的核心。

“企業(yè)計(jì)劃應(yīng)用的技術(shù)壁壘和業(yè)務(wù)壁壘在應(yīng)用類軟件里是非常高的，需要很高的技術(shù)能力及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深刻理解?！蓖跏⒀a(bǔ)充道。數(shù)劃科技結(jié)合兩者形成的核心能力體現(xiàn)在數(shù)格計(jì)算引擎、數(shù)艾沉浸式分析引擎以及數(shù)織低代碼平臺(tái)的產(chǎn)品中。

其中，數(shù)格計(jì)算引擎（ByteGrid）結(jié)合了前端計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和持續(xù)層計(jì)算，需要基于云原生體系，滿足應(yīng)用端的復(fù)雜模型計(jì)算和用戶體驗(yàn)要求，存在不低的技術(shù)門檻。比如，數(shù)劃科技將前端交互界面設(shè)計(jì)為類似Excel的在線表格，那要實(shí)現(xiàn)“Excel”函數(shù)庫(kù)在前端、內(nèi)存和持久層的高性能分布式計(jì)算體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)優(yōu)化，就需要考慮處理海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、協(xié)同計(jì)算和可行的計(jì)算成本，有大量需要突破的技術(shù)點(diǎn)。

數(shù)艾沉浸式分析引擎（ByteAIT）使得數(shù)據(jù)一經(jīng)輸入或者生成就可以馬上輸出分析或者挖掘結(jié)果。比如，財(cái)務(wù)人員填錄費(fèi)用數(shù)據(jù)時(shí)，引擎可以馬上反饋費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)是否與歷年結(jié)構(gòu)一致、費(fèi)用變化是否處在合理趨勢(shì)上；又或者在任何看到有數(shù)據(jù)的地方，用戶直接選中數(shù)據(jù)即可生成圖表，無(wú)需將數(shù)據(jù)復(fù)制至表格才開(kāi)始處理。

除了前述例子體現(xiàn)的自助數(shù)據(jù)分析及可視化圖表分析，沉浸式分析引擎還支持AI應(yīng)用框架和統(tǒng)計(jì)因果推斷等智能函數(shù)，例如企業(yè)已有今年一到三月的數(shù)據(jù)，可基于過(guò)去三年的數(shù)據(jù)，通過(guò)季度屬性的時(shí)間序列分析模型、進(jìn)行后續(xù)月份數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。數(shù)劃科技將在線表格的底層網(wǎng)格組件連接至計(jì)算引擎，并且加入沉浸式分析引擎接口的應(yīng)用框架內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)上述體驗(yàn)。

數(shù)織低代碼平臺(tái)（ByteFabric）是數(shù)劃科技平衡定制化與標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵。數(shù)劃科技主打的行業(yè)know how本就大相徑庭：保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)同質(zhì)化，業(yè)務(wù)模型專業(yè)門檻高，對(duì)成本費(fèi)用極為關(guān)注；物業(yè)服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)模式多元化，預(yù)算管理機(jī)制受季節(jié)氣候影響顯著，具有固定性和靈活性結(jié)合的特征……不降低開(kāi)發(fā)成本，將拖慢企業(yè)盈利節(jié)奏。

數(shù)織低代碼平臺(tái)基于數(shù)據(jù)編織的建設(shè)理念，可以用組件化和可視化的方式，去快速拼裝出一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。高效的低代碼平臺(tái)，需要通過(guò)大量項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、摸索出高復(fù)用的模塊，同時(shí)在性能強(qiáng)大及使用簡(jiǎn)便之間取得平衡后，才能將預(yù)算及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的ETL組件（Extract-Transform-Loa即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載）沉淀下來(lái)?！拔覀兪褂玫痛a平臺(tái)，開(kāi)發(fā)投入可以節(jié)約80%-90%?！蓖跏⒈硎尽?/p>

本地化部署的企業(yè)計(jì)劃應(yīng)用通常落地歷時(shí)6-9個(gè)月，門檻費(fèi)用是200-400萬(wàn)。如果性能不足，就需要再購(gòu)買服務(wù)器，并由專業(yè)人員擴(kuò)展軟件，擴(kuò)展周期至少在2個(gè)月。而云原生架構(gòu)的數(shù)劃云2-3個(gè)月便可落地，性能由數(shù)劃云的監(jiān)控程序?qū)崟r(shí)監(jiān)控，一旦出現(xiàn)性能不足，在幾分鐘內(nèi)就能實(shí)現(xiàn)計(jì)算擴(kuò)容，整體成本會(huì)壓縮到1/3左右。

讓客戶的IT部門利用低代碼平臺(tái)自主創(chuàng)建復(fù)雜定制化需求，是進(jìn)一步節(jié)約定制化成本的抓手。比如，客戶需要開(kāi)發(fā)自定義的預(yù)算模型，可以首先通過(guò)可視化的ETL組件，自定義配置從某個(gè)系統(tǒng)抽取某數(shù)據(jù)的某字段，完成原系統(tǒng)與數(shù)劃系統(tǒng)的對(duì)接；隨后進(jìn)入預(yù)算系統(tǒng)對(duì)預(yù)算模型進(jìn)行高度的自定義、并完成模型的開(kāi)發(fā)；客戶還可以在分析系統(tǒng)上自主配置交互界面或者數(shù)據(jù)、分析結(jié)果的展示方式。

保險(xiǎn)、物業(yè)服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)的企業(yè)計(jì)劃，背后需要不同的預(yù)測(cè)模型來(lái)支撐。預(yù)測(cè)模型分為兩類，第一類是根據(jù)確定的、復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則來(lái)開(kāi)發(fā)的預(yù)測(cè)程序，從房屋租賃合同導(dǎo)致的費(fèi)用支出、到至融資租賃業(yè)務(wù)帶來(lái)的現(xiàn)金流出等等。團(tuán)隊(duì)需要擁有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、know-how的積累、產(chǎn)品化能力，同時(shí)設(shè)計(jì)可供客戶調(diào)整的模型擴(kuò)展空間。

第二類是包含不確定事項(xiàng)的模擬預(yù)算模型，涉及大量業(yè)務(wù)假設(shè)及隨機(jī)變量，數(shù)劃科技主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解放算力，云原生架構(gòu)SaaS是唯一可能迭代出高性能AI+的軟件服務(wù)形式。涉及AI，數(shù)據(jù)量便是主要問(wèn)題，因此數(shù)劃科技會(huì)引入第三方數(shù)據(jù)合作伙伴進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)補(bǔ)充。對(duì)于客戶尚未開(kāi)展的業(yè)務(wù)，數(shù)劃科技及第三方合作伙伴通過(guò)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)多個(gè)對(duì)標(biāo)企業(yè)的數(shù)據(jù)，回歸出合理參數(shù)，為客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。

在重點(diǎn)行業(yè)上，數(shù)劃科技主要采用顧問(wèn)營(yíng)銷+直銷的方式拓展客戶，由數(shù)劃科技直接交付；在重點(diǎn)行業(yè)以外，數(shù)劃科技與價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的友商合作，通過(guò)互補(bǔ)產(chǎn)品整合解決方案，獲得商機(jī)，與友商協(xié)同交付。

“邊界很重要，我們只做計(jì)劃預(yù)算的產(chǎn)品，要做的是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息挖掘和分析而不是對(duì)過(guò)去經(jīng)營(yíng)記錄的核算，那是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的領(lǐng)域，也不對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行規(guī)劃落地，那是ERP的領(lǐng)域。”王盛向36氪補(bǔ)充道。哪怕接觸到客戶有稍靠邊界的需求，數(shù)劃云也非常明確不拓展，僅采用與其他垂直領(lǐng)域的合作伙伴互通接口、共同服務(wù)的方式。

在企業(yè)計(jì)劃應(yīng)用的領(lǐng)域，目前云原生架構(gòu)玩家主要有OracleEPM Cloud、SAP SAC、Anaplan等；國(guó)內(nèi)玩家主要有元年科技、繹維FONE等，同時(shí)提供多種部署方式。

投資人評(píng)論

SIG海納亞洲創(chuàng)投合伙人吳永慧表示：這些年來(lái)企業(yè)面臨越來(lái)越復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，帶財(cái)務(wù)視角的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)決策已經(jīng)成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中勝出的關(guān)鍵。海外市場(chǎng)出現(xiàn)了像Anaplan這類優(yōu)秀的公司，我們非?？春妙A(yù)算和經(jīng)營(yíng)管理分析產(chǎn)品在中國(guó)市場(chǎng)的潛力。數(shù)劃云團(tuán)隊(duì)通過(guò)他們過(guò)去深厚積累和客戶洞察，已經(jīng)迭代了非常優(yōu)秀且成熟的SaaS產(chǎn)品。

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