作者：Koko（Chrissie）

編輯：Jojo，Yanyan

今年開年最火的AI，當(dāng)屬北京冬奧會智慧餐廳里的做飯機器人了。

這些擁有三頭六臂的AI大廚們各司其職，一度比冰墩墩更出風(fēng)頭：做菜機器人是飯店老師傅的關(guān)門弟子，機械臂動一動，中餐西餐信手拈來；上菜機器人直接將食物空投到座位上，生動詮釋了什么叫“天上掉餡餅”；服務(wù)機器人堪稱十佳男友典范，吃飽了送上冰淇淋，渴了給你來杯手調(diào)雞尾酒，全程微笑拉滿。

冬奧餐廳內(nèi)的智能調(diào)酒師

圖片來源：新華社

做菜煲飯調(diào)酒無所不能的機器人，產(chǎn)自碧桂園旗下的千璽機器人集團，它們有一個更正式的名稱：智能餐飲設(shè)備。

作為有深度學(xué)習(xí)能力的AI，他們通過算法將大廚手藝轉(zhuǎn)換為程序，用硬核的方式承包了運動員們的味蕾，也再度刷新了我們對機器人的認(rèn)知。

據(jù)Innova發(fā)布的2022年全球食品飲料行業(yè)十大趨勢報告顯示，“技術(shù)進入餐桌”位列第三，僅次于大火的環(huán)境與植物基議題之后。人工智能加速了餐飲自動化的腳步，同樣催動著食品飲料領(lǐng)域的技術(shù)革新。

2022年Innova全球食品飲料行業(yè)十大趨勢

一方面，行業(yè)持看好態(tài)度。AI算法為產(chǎn)品創(chuàng)新提供了新動力，是目前蛋白質(zhì)研究、口味偏好預(yù)測、食品安全、市場分析等方向的最強輔助。

比如前不久，卡夫亨氏與食品科技公司NotCo成立合資企業(yè)，想利用AI算法的快速匹配能力，從火熱的植物基賽道里殺出一條特立獨行的路。

合資企業(yè)The Kraft Heinz NotCo.

圖片來源：NotCo

另一方面，行業(yè)內(nèi)較為成熟的AI系統(tǒng)，就像“別人家的孩子”一樣鳳毛麟角。培養(yǎng)成本高，運行成功率低，即使食品大廠們開始陸續(xù)試水，行業(yè)內(nèi)對AI的整體應(yīng)用模式其實并不明朗。

在萬物皆可AI+的時代，AI終于卷到了餐桌的“臺前幕后”上。

那么，從生產(chǎn)到營銷，AI算法目前是如何與產(chǎn)品周期相結(jié)合的？AI算法與哪些食品飲料賽道更具有適配性？剛起步的AI算法又要謹(jǐn)防哪種“產(chǎn)品陷阱”呢？

01

研發(fā)、營銷、產(chǎn)品模式...“舌尖上的AI”還可以這么玩

在“越來越像”的食品飲料行業(yè)內(nèi)，如何在各個環(huán)節(jié)的技術(shù)上取得突破，建立獨一無二的優(yōu)勢，是每個品牌都需要思考的問題。

CD凍干技術(shù)、個性化3D打印技術(shù)、細(xì)胞培養(yǎng)肉技術(shù)...想要打破同質(zhì)化的品牌方們，正在尋找下一個更懂消費者的技術(shù)咖。

如今，飛速成長的人工智能也可以提供一臂之力——在研發(fā)、營銷、產(chǎn)品模式等方面，AI算法都可以對品牌產(chǎn)生助力：

1、研發(fā)：讓產(chǎn)品迭代事半功倍

讓AI參與研發(fā)過程通常有兩種模式，一種是讓AI放飛自我，自由發(fā)揮；另一種是中國家長式培養(yǎng)，給研發(fā)人員打下手，起到輔助作用。

美國老牌食品廠味好美是第一種模式。他家以生產(chǎn)調(diào)味料為主，旗下產(chǎn)品品類多達(dá)1萬多種，其中消費型調(diào)味品更占了味好美60%的收益。

味好美旗下產(chǎn)品

圖片來源：McCormick

味好美首席科學(xué)家Brian Farkas指出，年輕一代的顧客越來越追求自然、新穎的消費調(diào)味產(chǎn)品，味好美必須要面對這個挑戰(zhàn)，來滿足顧客需求。

高強度、純?nèi)斯ら_發(fā)一款新品，是一件很掉頭發(fā)的事情。這不僅需要在上萬種原料中反復(fù)試錯，而且培養(yǎng)經(jīng)驗老道的調(diào)味專家往往需要數(shù)年時間。

在人才稀缺和時間緊張的客觀條件下，味好美發(fā)現(xiàn)AI創(chuàng)作配方更快，更穩(wěn)定，甚至還會產(chǎn)生研發(fā)人員意想不到的組合。

味好美AI算法系統(tǒng)的研發(fā)參與流程

味好美的AI研發(fā)員堪稱任勞任怨的打工人典范，一機包攬了創(chuàng)造與修改配方兩件活兒。味好美通過AI研發(fā)的配方，成功推出了ONE系列的豬肉、雞肉和香腸風(fēng)味調(diào)理包。

然而，“AI+工業(yè)”的模式也才推出不久，在食品行業(yè)更是剛起步，更多企業(yè)選擇第二種模式，讓AI輔助人類。

智利植物基食品科技公司NotCo作為一家2015年成立的新品牌，在去年8月就已完成2.35億美元的D輪融資。在短短幾年間異軍突起的NotCo，背后有位隱形守護者：一款名為Giuseppe的AI算法系統(tǒng)。

NotCo部分產(chǎn)品

圖片來源：NotCo

Giuseppe會通過算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食譜和測試后，Giuseppe的效率和精準(zhǔn)度給品牌吃了顆定心丸。

拿NotCo旗下的NotMilk植物奶為例，Giuseppe會在龐大的數(shù)據(jù)庫里，篩選出和牛奶口感相似的植物蛋白。發(fā)現(xiàn)菠蘿和卷心菜的組合——NotMilk的核心原料會產(chǎn)生一種乳制品含有的芳香化合物，對Giuseppe而言可能就像消消樂匹配一樣簡單。

這歸功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的數(shù)據(jù)，能從分子水平上分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，會為每一種匹配出來的植物配方打分，并且永遠(yuǎn)不知疲憊。

在樣品出爐后，根據(jù)人工品鑒反饋，Giuseppe還會進一步提出優(yōu)化建議，幫助產(chǎn)品開發(fā)決策，直到產(chǎn)品發(fā)布為止。

NotMilk植物奶

圖片來源：NotCo

據(jù)悉，NotCo通過這款A(yù)I算法系統(tǒng)，在美國、加拿大、巴西等地推出了包括 NotMilk?、NotBurger?、NotMeat?在內(nèi)的產(chǎn)品，不到五年的時間，它已經(jīng)成為了在拉丁美洲的獨角獸公司。

NotCo執(zhí)行長兼創(chuàng)辦人馬蒂亞斯·穆奇尼克(Matias Muchnick)表示：“我們一直堅信口感就是王道...因此，我們創(chuàng)造了這個AI算法，以預(yù)測哪一種植物性成分的組合會產(chǎn)生跟牛奶一樣的感官體驗。"[1]

Giuseppe是NotCo的核心組成，在數(shù)據(jù)可視化下，這名AI調(diào)配師的成長有目共睹。作為AI算法，每次產(chǎn)品迭代它都會更加智能，對于產(chǎn)品的調(diào)整也會比人工測試做得更好。

倫敦Intelligent Layer公司同樣發(fā)現(xiàn)了AI算法在分析口味偏好上的天然優(yōu)勢。他們耗費1年時間開發(fā)了一個名為IntelligentX的AI啤酒品牌，產(chǎn)品包括琥珀、黑啤、淡啤等。

IntelligentX

圖片來源：機械雞

IntelligentX的優(yōu)勢在于，基于人工品鑒反饋，比如啤酒的口感、濃度等，AI算法一個頂倆，將傳統(tǒng)的焦點小組測試直接融入到了產(chǎn)品開發(fā)周期中，不需要中間的統(tǒng)計學(xué)家，直接將反饋應(yīng)用到生產(chǎn)線。[2]

Intelligent Layer的CEO Hew Leith表示：“我們目前所嘗試的，是把所有客戶和釀酒商同等對待。比起AI會代替人類工作的看法，我們更相信AI的作用是增強人的技能?！?/p>

2、產(chǎn)品模式：更智能的用戶匹配

同樣是讓AI調(diào)配酒，日本精釀啤酒公司嘗試了另一種可能。

2020年，精釀啤酒公司COEDO與日本電氣株式會社NEC合作，打造出了四款對應(yīng)人生4個階段的啤酒，產(chǎn)品的包裝色彩、啤酒的香味口感均有所不同。

人生釀造craft啤酒

圖片來源：GrayDesign

雖說“人生如酒”，但把抽象的經(jīng)歷轉(zhuǎn)換成具象的酒味，如何讓消費者普遍認(rèn)可并為此買單呢？

NEC選擇用技術(shù)說話。他們運用到了內(nèi)部AI技術(shù)群「NEC the WISE」，做了件有意思的事情：為各年齡層人群設(shè)計服裝概念圖，用于包裝顏色的選取。

通過對NFC過去數(shù)十年間發(fā)布的雜志圖像與文章做數(shù)據(jù)分析，AI為20-50歲人群各個年齡段設(shè)計了一個主打色，比如20歲的年輕人是朝氣的橙色，50歲的中年人則是有故事的深紅色。

人生釀造craft啤酒

圖片來源：GrayDesign

此外，AI還會將通雜志中形容酒的常用詞匯，轉(zhuǎn)換成水果、焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數(shù)，用于酒味的調(diào)配。[2]

通過AI算法精準(zhǔn)匹配各個年齡層群的形象，賦予產(chǎn)品可信度，技術(shù)有了，賣點也有了，再配合COEDO提供的啤酒釀造工藝，NEC成功打造了四款適合20-50歲年齡不等的人生釀造craft啤酒，一經(jīng)線上開賣便迅速售空。

在應(yīng)用模式上，AI算法還是一名出色的統(tǒng)計學(xué)家。

2019年，美國食品巨頭Conagra邁入AI領(lǐng)域，從各種信息來源中提取數(shù)據(jù)進行分析，向消費者提供他們想要的東西。Conagra擁有一個可以分析全網(wǎng)社交媒體的AI平臺，它會自動地提取數(shù)據(jù)并進行分析。

Conagra旗下產(chǎn)品

圖片來源：www.wsj.com

2020年，太古可口可樂與零眸智能達(dá)成合作，將AI圖像識別技術(shù)引入進太古可口可樂的零售渠道系統(tǒng)，面對超過百萬個門店的用戶零售場景分析報告，實現(xiàn)更全面、快速、準(zhǔn)確地大數(shù)據(jù)分析，提升運營效果和銷量。

2022年，谷物早餐制造商家樂氏將AI算法運用到旗下早餐谷物的市場營銷中，應(yīng)用領(lǐng)域包括疫情期間消費者的行為改變和居家烹飪比例上升的情況，希望通過分析用戶行為調(diào)整運營策略。

家樂氏玉米片制品

圖片來源：家樂氏官網(wǎng)

家樂氏東南亞地區(qū)的首席營銷官Sanjib Bose表示，疫情當(dāng)前，通過數(shù)字化營銷代替用戶訪談是一種非常好的了解消費者意向的形式，它幫助我們克服了以往的一些挑戰(zhàn)，最直接的就是語言障礙。

這三家品牌對于AI的運用，也是目前行業(yè)內(nèi)對AI算法較為常見的一種運用方式，即通過大數(shù)據(jù)預(yù)測趨勢，提升產(chǎn)品的競爭力。歐睿國際以及英敏特都在自己的趨勢報告中闡述了AI的重要性，并且都在自己的業(yè)務(wù)分析報告中使用。

3、營銷：推廣造勢的高級工具

去年年底，元宇宙概念突然火了。FBIF此前曾在2022年度5大食品技術(shù)趨勢中總結(jié)過：元宇宙通過模擬用戶體驗，可以促進人們了解消費者的需求。

AI算法與其有相似之處，在概念營銷上天然有股“高大上”的氣質(zhì)。

伊利就把對AI技術(shù)的試水放在了概念營銷上。2020年11月，伊利與小米聯(lián)合發(fā)布“白科技”概念，借助算法智能分析消費者的各項身體數(shù)據(jù)，提供定制牛奶。

伊利營養(yǎng)艙，根據(jù)你的身體需求提供牛奶

圖片來源：伊利

將AI算法應(yīng)用到乳業(yè)中，伊利的這次創(chuàng)新與國內(nèi)領(lǐng)先科技企業(yè)小米跨界合作，將黑科技變身為“白科技”。利用現(xiàn)代智能科技設(shè)備，在數(shù)據(jù)化、科學(xué)化、健康化的營養(yǎng)管理下，“白科技”可為消費者提供更個性化的營養(yǎng)選擇。

概念營銷少不了消費者的捧場，可口可樂通過AI在“語音反轉(zhuǎn)”上做文章。它與科大訊飛iFLYOS共同打造了“語音反轉(zhuǎn)瓶”，讓AI在語氣語調(diào)、音色音質(zhì)等方面模擬明星真人的聲音，消費者只要掃描瓶身二維碼，即可體驗一把與愛豆互動的感覺，獲得了Z世代群體的好感度。

可口可樂語音反轉(zhuǎn)瓶

圖片來源：微博@可口可樂

更有甚者，將AI與人類進行了一場比賽，為自家產(chǎn)品造勢。去年中秋，伊利發(fā)布了一支“愛 vs AI中秋送禮挑戰(zhàn) ”宣傳片，讓人工智能與子女們進行了一場對“長輩禮物喜好”的競猜。結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)算法的支撐下，人工智通過與長輩們的短時間相處，比子女更能挑選中他們心儀的禮物。

“愛 vs AI中秋送禮挑戰(zhàn) ”宣傳片

圖片來源：伊利

在宣傳片中，AI只是一個有新意的宣傳背景板，但伊利此舉通過人們對人工智能的好奇心以及AI在，進而轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的流量。

當(dāng)用戶出現(xiàn)需求時，AI更能第一時間快穩(wěn)準(zhǔn)地抓取到有用的信息，反饋給用戶。無論品牌用什么樣的形式進行營銷，用戶在過程中取得愉悅，信任感就會提升，營銷自然好做。

02

百搭又高效，AI食品能否成為火熱賽道的“青云梯”？

在食品飲料行業(yè)里，創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展。AI潤物細(xì)無聲地融入進了產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，尤其在最近火熱卻需要更多創(chuàng)新的賽道上。我們梳理了近年來的AI算法食品，發(fā)現(xiàn)這些關(guān)注度高的賽道與AI算法關(guān)系匪淺。

AI+植物基

在消費者對健康與口感的雙重呼聲中，植物基從植物奶、植物肉到如今遍地開花的搭配，尋找下一個能模擬動物蛋白的植物原料不那么容易了。

據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織公布，可供人類食用的植物種類多達(dá) 25 萬種[3]，但想要從中找到成分與動物蛋白相似的品種，對于人工分類而言，不僅效率低，而且效果不穩(wěn)定。

植物基的特點在于可替代性，當(dāng)燕麥、大豆已經(jīng)被玩得風(fēng)生水起，我們發(fā)現(xiàn)想要創(chuàng)新的企業(yè)們，開始使用AI算法來模擬新的可利用的植物蛋白組合。

近年來火熱的燕麥植物奶產(chǎn)品

圖片來源：OATLY

AI算法在“匹配”這一環(huán)節(jié)上有著跨時代的進步。面對龐大的植物蛋白數(shù)據(jù)庫，它具有強大的計算能力與模擬能力。

作為一個永不疲憊的工具人，植物基品牌NotCo用AI算法來尋找可能的植物搭配去匹配與產(chǎn)品味道相似的動物蛋白，不止NotMilk植物奶，旗下的蛋黃醬、植物奶油等等也是他家人工智能的杰作。

Amai Proteins也試圖開辟新的植物蛋白可能性。通過獲取沿赤道帶發(fā)現(xiàn)的甜蛋白，它對其使用了基于云計算軟件進行的敏捷綜合計算蛋白設(shè)計（AI-CPD）和發(fā)酵技術(shù)，希望讓小眾的蛋白更適合大眾食品市場。

Amai甜蛋白

圖片來源：Amai Proteins官網(wǎng)

值得注意的是，AI算法雖然在克服了當(dāng)下人工匹配的難點，但是對于口味的把握依然需要人工輔助，以此作為反饋數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化產(chǎn)品。

AI+個性化

一直以來，消費者對于食物都有著不同的喜好。年齡、身體情況、生活習(xí)慣與所處環(huán)境等變因，讓每個人的營養(yǎng)需求不同。

在美國食品分銷商keHE的2022年食品飲料的十大熱門趨勢中，彈性速食和低碳水兩種方式更是個性化定制中的大趨勢。

以色列個性化營養(yǎng)數(shù)據(jù)平臺Nutrino的首席科學(xué)家認(rèn)為，隨著消費者開始增加對自身健康的投資，個性化營養(yǎng)定制和基因定制食譜將成為業(yè)內(nèi)常態(tài)。[4]

如今，AI技術(shù)的出現(xiàn)，讓專攻個性化定制的品牌也能拍著胸脯說，我家的營養(yǎng)配方是有科學(xué)數(shù)據(jù)支撐的。

從國內(nèi)市場看，個性化定制營養(yǎng)品牌lemonbox是一個典型例子?；跔I養(yǎng)學(xué)和大數(shù)據(jù)分析，lemonbox打造了一個免費的AI營養(yǎng)師，用戶這頭剛填好咨詢問卷，那頭AI已經(jīng)來了場頭腦風(fēng)暴，快速匹配到適合的營養(yǎng)補劑，形成營養(yǎng)報告。在用戶下單后，將會有印有用戶名字的專屬營養(yǎng)包送貨上門。

lembox的定制化個人每日營養(yǎng)補充包

圖片來源：極客公園

根據(jù)采訪資料顯示，AI技術(shù)對lemonbox而言，同時也解決了注冊營養(yǎng)師人才稀缺的問題。通過用戶填寫問卷的形式代替人工咨詢，可以讓這位AI營養(yǎng)師積累病例，拓寬數(shù)據(jù)庫，時間久了自然功力就深厚了。

個性化定制需要數(shù)據(jù)庫支撐，這是AI算法的又一優(yōu)勢所在。lemonbox的產(chǎn)品并非自家生產(chǎn)，但通過AI算法與個性化定制的互補之處，在剛起步的AI算法應(yīng)用中提供了一種盈利思路。

AI+酒

在飲料賽道上，可能越來越多的酒商要用AI算法來釀酒了。

除了上文較早嘗試的IntelligentX、別處心裁的COEDO，麒麟啤酒也曾與三菱綜合研究所合作研發(fā)有AI算法參與的釀造測試程序。

這款程序通過20多年來的市場調(diào)研和研發(fā)數(shù)據(jù)埋頭苦算，最終生成一個包括口味、香味、顏色和酒精含量等數(shù)據(jù)的實驗品。

據(jù)品牌方介紹，這相當(dāng)于一位擁有20多年經(jīng)驗的啤酒釀造師所創(chuàng)作的配方。

麒麟旗下啤酒產(chǎn)品

圖片來源：麒麟啤酒

麒麟集團官方發(fā)言人對此表示，隨著消費者對啤酒口味選擇越來越多元化，啤酒變成了一個很分散的市場。麒麟啤酒想要快速找出一個細(xì)分市場，人工智能的匹配能力可以發(fā)現(xiàn)更多有效的方案。[5]

酒與AI算法的結(jié)合，屬于對接上了和市場的“心靈感應(yīng)”。

一方面由于精釀啤酒被大眾熟知，酒類市場需求增加，各家酒商都想通過創(chuàng)新配方來吸引消費者；另一方面，釀酒作為一項精細(xì)活，優(yōu)秀的釀酒師人才稀缺，AI算法給了中腰部釀酒商出圈的可能性。

03

AI算法食品的利與弊：是神助攻還是產(chǎn)品陷阱？

對于AI算法在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用，人工智能專業(yè)公司AI Palette的CEO Somubhra GanChoudhuri表示：“人工智能技術(shù)之所以會在食品飲料領(lǐng)域收獲關(guān)注，是由于其可應(yīng)用的場景非常豐富。AI可以幫助公司尋找新消費場景、引導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)，或者幫助做出進入全新品類的戰(zhàn)略決策。”

Somubhra GanChoudhuri

圖片來源：LinkedIn@Somubhra GanChoudhuri

大勢所趨之下，“人工智能+”的創(chuàng)新模式勢必會對我國實體經(jīng)濟產(chǎn)生革命性影響。盡管食品行業(yè)并沒有完全對AI算法敞開懷抱，但上述摸清AI脾性的品牌，都嘗到了與它合作的甜頭。

那么，從產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品模式的升級，AI算法與過去相比“進化”在哪？

首先，AI算法在配方生產(chǎn)的精細(xì)度上，是多數(shù)人無法比擬的。

無論是哪條賽道，它沒有思維定勢，會大膽嘗試卷心菜、豌豆能不能做成植物奶；它沒有思考誤區(qū)，對于一款調(diào)酒配方的敲定，會根據(jù)買賣雙方的需求綜合考慮。

在研發(fā)階段對于產(chǎn)品配方的把握，AI算法更穩(wěn)定，更精確，并且沒有人為錯誤的發(fā)生。

NotMilk植物奶

圖片來源：NotCo

其次，AI算法能緩解目前行業(yè)內(nèi)頂尖人才稀缺的困境。

萬寶盛華《2021年人才短缺報告》顯示，中國大陸地區(qū)28%的企業(yè)面臨人才短缺困擾，且隨著技術(shù)升級的加快，企業(yè)正在尋找的人才，不僅需要具備足夠的技術(shù)能力，還需具備卓越的溝通力和創(chuàng)造力。

AI算法作為技術(shù)過硬、有潛力的速成型員工，在需要時間與經(jīng)驗積累的食品領(lǐng)域有著一定的優(yōu)勢。

再次，AI算法的深度學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)更好地融入進產(chǎn)品迭代中，建立食品數(shù)據(jù)庫與用戶反饋庫，適合需要積累用戶數(shù)據(jù)與經(jīng)驗的食品飲料行業(yè)。

比如植物基牛奶公司可能想嘗試進入東南亞的酸奶市場，但不確定是否是一個正確的時機或進入的方式，這時候人工智能就能起到幫助。

但作為一個剛起步的領(lǐng)域，機遇與風(fēng)險并存。不少初創(chuàng)公司認(rèn)為，收集數(shù)據(jù)，培訓(xùn)AI背后的操作人員，建立有效的AI算法系統(tǒng)所需的成本太高，在現(xiàn)階段并沒有代替人力的必要。

另一方面，當(dāng)AI與食品工業(yè)相結(jié)合時，企業(yè)往往會遇到“AI落地深坑”的陷阱。阿丘科技創(chuàng)始人黃耀表示，在數(shù)百個工廠實地考察中，他發(fā)現(xiàn)AI在工業(yè)檢測領(lǐng)域的落地就像技術(shù)成熟度曲線，往往存在一個低谷，即AI落地深坑。

AI落地深坑是如何形成的

它是指，AI算法系統(tǒng)在初期小范圍測試中，往往結(jié)果能在短時間內(nèi)比普通方法的準(zhǔn)確率提高30%，效果很好；但當(dāng)公司通入更多資本經(jīng)歷了大量樣本測試指標(biāo)后，往往在90%的正確率后會進入震蕩期，出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差，甚至準(zhǔn)確率下降的情況。

面對“AI落地深坑”，黃耀表示，不少企業(yè)在深坑中會對AI的深度學(xué)習(xí)能力感到失望，從而將AI項目逐漸擱置至邊緣化。此時，技術(shù)人員不應(yīng)盲目增加數(shù)據(jù)，而應(yīng)理性分析問題根源進行優(yōu)化。[6]

04

結(jié)語

面對AI算法，我們看到了以AI為產(chǎn)品核心的Lemonbox，也有AI作為決策輔助工具的可口可樂、Conagra；有將AI融入進產(chǎn)品某一周期的NotCo，也有與植物基、酒品、個性化定制契合度高的應(yīng)用模式......行業(yè)期待著下一個和AI算法調(diào)性相符，拿捏住消費者痛點的賽道。

關(guān)于人與AI未來關(guān)系的討論從未停止。當(dāng)AI遇上食品，我們也許會擔(dān)心它是否足夠安全，也會害怕以后連吃的喝的都失去人情味。

但是食品的靈魂在于背后的人，引入AI算法來打磨產(chǎn)品是事在人為的積極嘗試，是食品飲料行業(yè)在智能制造風(fēng)口上的一次挑戰(zhàn)，即使目前技術(shù)還不夠完善，即使國內(nèi)企業(yè)還處于“吃螃蟹"的階段。

某種程度上，AI算法能作為食品領(lǐng)域發(fā)展的推動力，恰恰是“人與AI可以合作共贏”的有力證明。未來，我們期待更融合、更有創(chuàng)意的AI算法食品誕生。

參考來源：

[1] 智利食品科技公司NotCo利用人工智能制作植物奶！全美連鎖超市熱銷！素易購GoVegan，2021年1月

[2]用AI技術(shù)釀造啤酒，定制專屬人生風(fēng)味，GrayDesign，2020年8月

[3]用算法改造過的植物肉，有興趣試試么？HyperAI超神經(jīng)，2020年11月

[4]首發(fā) | 未來30年，每家成功的食品公司都是“提供個性定制的食品公司”，F(xiàn)oodbev daily，2018年10月

[5]越來越多的釀酒商要用人工智能釀酒，求釀酒師心理陰影面積？啤酒日報，2017年8月

[6]如何從「深坑」中趟出一條工業(yè)AI之路？| 深度，機器之造，2020年3月

本文來自微信公眾號 “FBIF食品飲料創(chuàng)新”（ID：FoodInnovation），作者：FBIF，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

關(guān)鍵詞： 食品行業(yè)