【導(dǎo)讀】
這是一個新奇而驚人的發(fā)現(xiàn)!或可引發(fā)一場新醫(yī)學(xué)革命,最近,量子力學(xué)可以幫助生成全息圖,科學(xué)家無需捕捉物體發(fā)出的任何光。
一項新的研究發(fā)現(xiàn),量子力學(xué)可以幫助生成全息圖,科學(xué)家無需捕捉物體發(fā)出的任何光。
這是一個新奇而驚人的發(fā)現(xiàn),目前已經(jīng)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了應(yīng)用。
此前,全息術(shù)被稱為一場「醫(yī)學(xué)革命」,如今,量子全息術(shù)或可引發(fā)一場「新醫(yī)學(xué)革命」。
無需「看到」對象
全息圖是這樣一種圖像——就像一個2D窗口,看著一個3D場景。
傳統(tǒng)的全息術(shù)是用激光束掃描物體,并將其數(shù)據(jù)編碼到記錄介質(zhì),如膠片或底片上,從而產(chǎn)生全息圖。
張藝謀電影《一秒鐘》,致敬膠片時代
全息術(shù)被稱為「一場醫(yī)學(xué)革命」,在骨科和神經(jīng)學(xué)科都有重要應(yīng)用,它可以幫助顯示圖像,還可重建3D圖形。
一直以來,全息圖使用的光傳感器在可見波下工作得最好,「使用中紅外光會使全息術(shù)的生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用受益?!沟聡鴳?yīng)用光學(xué)與精密工程研究所Markus Gr?fe說。
現(xiàn)在,在量子物理學(xué)的幫助下,Gr?fe和他的同事們發(fā)現(xiàn)了一種新方法,無需檢測它們發(fā)出的任何光,就可以創(chuàng)建物體的全息圖。
「照亮這個物體的光永遠不會被探測到」Gr?fe說,「被探測到的光也從不與物體相互作用」。
「量子糾纏」幫助重建全息圖
量子物理學(xué)的一個關(guān)鍵特征是——「疊加」,物體以一種「疊加」的流動狀態(tài)存在,這意味著它們本質(zhì)上可以同時位于兩個或多個地方。
量子物理學(xué)的一個結(jié)果是——「糾纏」,多個粒子連接在一起,無論它們相距多遠,都能立即相互影響。
那么,如果用一束光照射「非線性晶體」,這種晶體可以將每個光子分裂成2個,一個能量較低,另一個波長較長。
在這項新研究中,研究人員使用一個非線性晶體,將一束紫色激光束分成2束,其中,一束是遠紅外,另一束是近紅外。
接下來,他們用遠紅外光束照射一個樣本——一塊刻有符號的玻璃板——而他們用攝像機記錄近紅外光。
在「糾纏」的幫助下,研究人員可以使用近紅外光的數(shù)據(jù),并根據(jù)遠紅外光束掃描物體的細節(jié),重建全息圖。
傳統(tǒng)的全息術(shù)基本上依賴于光學(xué)相干。首先,光必須干涉才能產(chǎn)生全息圖,其次,光必須相干才能干涉。
然而,第二部分并不完全正確,因為某些類型的光可能既不相干又產(chǎn)生干涉。
糾纏光子,由量子源以粒子對組合的形式發(fā)出,當兩個粒子糾纏在一起時,它們內(nèi)在地連接在一起,即使它們可能在空間中分開,卻能有效地作為一個物體。
從全息攝影、全息顯微到量子全息
01 全息攝影
上世紀50年代初,匈牙利裔英國物理學(xué)家Dennis Gabor(丹尼斯·嘉伯)發(fā)明了全息攝影,并因此獲得1971年諾貝爾物理學(xué)獎。
全息攝影是一種攝影過程,它記錄被物體散射的光,并以三維的方式呈現(xiàn)出來。
全息攝影記錄了被攝物體反射波的振幅和位相等全部信息。
02 全息顯微
全息顯微是一種通過改變再現(xiàn)光的波長和波前曲率,使全息照片所成的像比原物大,得到放大率高達100倍左右的像。
在全息顯微技術(shù)中,科學(xué)家通過全息圖來破譯組織和活細胞中的生物機制。
后來,這項技術(shù)通常被用于分析紅細胞,以檢測瘧疾寄生蟲的存在,以及為試管受精過程鑒定精子細胞。
03 量子全息
量子全息圖可以制作出和我們身體、細胞極其詳細的圖像。
量子全息技術(shù)呈現(xiàn)了目前全息攝影所沒有的特點,提高其精度、速度和范圍。
通過實現(xiàn)多個全息圖的同時測量,這在以前是不可能的。
「利用光的量子特性,用不同的光進行照明和探測,就有可能實現(xiàn)成像和全息術(shù)?!笹r?fe說。
Gr?fe說:「我們甚至可以生成視頻圖像?!?/p>
參考資料:
https://spectrum.ieee.org/quantum-holography-using-undetected-light
https://www.sciencealert.com/quantum-holograms-could-make-ridiculously-detailed-images-of-our-bodies-and-cells
https://www.laserfocusworld.com/detectors-imaging/article/14222593/holography-goes-hyperspectral
本文來自微信公眾號“新智元”(ID:AI_era),編輯:時光,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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